1、人工智能基础入门

1. 视频

   [理论]01-课程及开发环境和部署的介绍.mp4

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2. 视频

   [理论]02-数据预处理.mp4

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3. 视频

   [理论]03-模型评估：准确率、数据分离、参数选择.mp4

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   [理论]04-模型评估：逻辑回归、混淆矩阵、召回率、F1分数.mp4

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5. 视频

   [理论]05-矩阵的介绍.mp4

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6. 视频

   [理论]06-机器学习中的矩阵运算及极限与导数.mp4

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7. 视频

   [理论]07-模型求解与梯度下降法及积分的介绍.mp4

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   [理论]08-概率基础知识及贝叶斯公式.mp4

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9. 视频

   [理论]09-贝叶斯公式.mp4

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10. 视频

    [理论]10-人工智能语音入门基础知识介绍.mp4

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11. 视频

    [理论]11-语音技术历史演进及音频文件基本操作.mp4

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12. 视频

    [理论]12-相关神经网络组件.mp4

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13. 视频

    [理论]13-DataLoader及模型设计.mp4

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14. 视频

    [理论]14-模型训练代码及log.mp4

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15. 视频

    [理论]15-项目交付、部署测试.mp4

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16. 视频

    [理论]16-加载垃圾分类训练数据.mp4

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17. 视频

    [理论]17-训练模型并保存到文件及大规模训练技巧.mp4

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18. 视频

    [理论]18-将图片喂给模型进行预测及使用 Ant Design 优化 H5 App 的用户界面.mp4

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19. 视频

    [理论]19-人工智能知识图谱应用解读.mp4

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20. 视频

    [理论]20-TensorFlow深度强化学习DQN算法.mp4

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21. 视频

    [理论]21-人工智能推荐算法系统实战之contentbase文本挖掘算法策略.mp4

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22. 视频

    [理论]22-AI人工智能-项目实战课程自动驾驶人脸识别（1）.mp4

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23. 视频

    [理论]23-AI人工智能-项目实战课程自动驾驶人脸识别（2）.mp4

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24. 视频

    [理论]24-CDN与智能DNS原理和应用教程.mp4

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