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课程概述：
数据分析指用适当的统计、分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。数据也称为观测值，是实验、测量、观察、调查等的结果。数据分析中所处理的数据分为定性数据和定量数据。只能归入某一类而不能用数值进行测度的数据称为定性数据。定性数据中表现为类别，但不区分顺序的，是定类数据，如性别、品牌等；定性数据中表现为类别，但区分顺序的，是定序数据，如学历、商品的质量等级等。
课程目标：
通过本课程的学习，可以使学员获得分析和处理数据的理论与方法，能够从大量数据中揭示其隐含的内在规律、发掘有用的信息、进行科学的推断与决策。知识、能力及技能方面的基本要求，使学生掌握：（1）要求学生了解数据分析的基本内容及应用领域，学会如何对已获取的数据进行加工处理，如何对实际问题进行定量分析，以及如何解释分析的结果; （2）掌握几种常用数据分析方法的统计思想及基本步骤，且能够利用统计软件，较熟练地解决实际问题中的数据分析问题。
详细主讲章节介绍：
第一章：数据的数字特征
（1）要求学员了解数据分析的基本内容及应用领域与作用；
（2）掌握数据的数字特征与分布特征的描述与分析，熟练掌握常用的统计量如：样本均值、样本协方差和方 差以及样本相关系数等。
第二章：Excel函数技巧
第三章：R语言基础
第四章：使用DQL命令查询数据
第五章：MySQL数据库数据管理
第六章：创建和使用索引
第七章：Sklearn与机器学习基础
数据分析课程
【录播】01-初识MySQL数据库（1）.mp4 (47)分钟)
【录播】02-初识MySQL数据库（2）.mp4 (45)分钟)
【录播】03-创建MySQL数据库和表（1）.mp4 (47)分钟)
【录播】04-创建MySQL数据库和表（2）.mp4 (64)分钟)
【录播】05-创建MySQL数据库和表（3）.mp4 (52)分钟)
【录播】06- MySQL数据库数据管理（1）.mp4 (46)分钟)
【录播】07-MySQL数据库数据管理（2）.mp4 (47)分钟)
【录播】08-MySQL数据库数据管理（3）.mp4 (51)分钟)
【录播】09-使用用事务保证数据完整性（1）.mp4 (49)分钟)
【录播】10-使用用事务保证数据完整性（2）.mp4 (45)分钟)
【录播】11-使用DQL命令查询数据（1）.mp4 (54)分钟)
【录播】12-使用DQL命令查询数据（2）.mp4 (61)分钟)
【录播】13-使用DQL命令查询数据（3）.mp4 (51)分钟)
【录播】14-Excel函数技巧（1）.mp4 (54)分钟)
【录播】15-Excel函数技巧（2）.mp4 (47)分钟)
【录播】16-Excel快速处理技巧.mp4 (49)分钟)
【录播】17-Excel可视化技巧.mp4 (47)分钟)
【录播】18-数据规范化.mp4 (47)分钟)
【录播】19-使用DQL命令查询数据.mp4 (54)分钟)
【录播】20-MySQL数据库备份和恢复.mp4 (46)分钟)
【录播】21-对应分析.mp4 (49)分钟)
【录播】22-多维尺度分析.mp4 (45)分钟)
【录播】23-时间序列分析-logistic.mp4 (57)分钟)
【录播】24-创建和使用索引（1）.mp4 (50)分钟)
【录播】25-创建和使用索引（2）.mp4 (59)分钟)
【录播】26-创建和使用索引（3）.mp4 (54)分钟)
【录播】27-R语言基础操作（1）.mp4 (56)分钟)
【录播】28-R语言基础操作（2）.mp4 (57)分钟)
【录播】29-R语言描述性数据分析.mp4 (46)分钟)
【录播】30-R语言回归算法.mp4 (51)分钟)
【录播】31-R语言分类算法.mp4 (66)分钟)
【录播】32-决策树的算法.mp4 (59)分钟)
【录播】33-R语言聚类和降维.mp4 (56)分钟)
【录播】34-python 概述与基本操作.mp4 (51)分钟)
【录播】35-python入门及基础分析Numpy.mp4 (54)分钟)
【录播】36-Pandas.mp4 (48)分钟)
【录播】37-Matplotlib与python作图.mp4 (67)分钟)
【录播】38-Sklearn与机器学习基础（1）.mp4 (50)分钟)
【录播】39-Sklearn与机器学习基础（2）.mp4 (55)分钟)
【录播】40-Sklearn与机器学习基础（3）.mp4 (46)分钟)
