AI人工智能精品课程
【录播】01-人工智能简史.mp4 (46)分钟)
【录播】02-人工智能的应用.mp4 (49)分钟)
【录播】03-人工智能与深度学习.mp4 (58)分钟)
【录播】04-模型的性能度量.mp4 (50)分钟)
【录播】05-分类学习基础.mp4 (45)分钟)
【录播】06-K临近算法.mp4 (51)分钟)
【录播】07-案例分析及回归预测.mp4 (46)分钟)
【录播】08-线性回归算法及案例学习.mp4 (50)分钟)
【录播】09-聚类算法概念及距离计算.mp4 (46)分钟)
【录播】10-K均值聚类算法.mp4 (52)分钟)
【录播】11-特征降维算法.mp4 (60)分钟)
【录播】12-PCA算法.mp4 (45)分钟)
【录播】13-案例学习-基于Python人脸识别.mp4 (46)分钟)
【录播】14-深度学习的简史.mp4 (45)分钟)
【录播】15-深度学习在机器视觉方面的应用.mp4 (46)分钟)
【录播】16-深度学习的基本概念.mp4 (47)分钟)
【录播】17-深度学习网络-网络结构基础.mp4 (52)分钟)
【录播】18-卷积运算及池化操作.mp4 (45)分钟)
【录播】19-激活函数及网络结构.mp4 (52)分钟)
【录播】20-案例学习-基于Python图像分类.mp4 (46)分钟)
【录播】21-循环神经网络结构介绍.mp4 (49)分钟)
【录播】22-长短期的记忆网络.mp4 (49)分钟)
【录播】23-案例学习-看图说话.mp4 (46)分钟)
【录播】24-生成式对抗网络-网络结构.mp4 (59)分钟)
【录播】25-生成式对抗网络-训练方法.mp4 (64)分钟)
【录播】26-图像生成及强化学习.mp4 (54)分钟)
【录播】27-强化学习模型和学习过程.mp4 (50)分钟)
【录播】28-强化学习-下棋程序.mp4 (50)分钟)