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人工智能之数字教学和算法
课程概述：
为提高社会公民的数字化胜任力，增强国家竞争力，一些国家（或教育组织）在“人工智能+”的大背景下，开始有计划、有组织地推进“中小学人工智能教育”。格物斯坦认为：不少发达国家也都按照智能社会人才的需求特征，调整中小学教育内容，加强学生对人工智能的学习。分析国际人工智能教育的发展，主要表现出如下特征：引入智能工具，加强智能学习环境建设。为更好地帮助学生适应智能化学习环境，教育发达国家加大对智能化教育环境的建设，以智能化促进学生个性化学习。例如，智能导师系统通过适应性教育策略选择和个性化资源推荐算法为学生提供个性化学习指导；自动化测评系统伴随学生学习过程，动态分析学生学习行为，给予实时诊断、分析和反馈，提高学习质量。
课程目标：
以新一代人工智能为代表的科技和产业革命正在孕育兴起。数字化、网络化、智能化的信息基础设施加速构建，以信息通信、生命、材料科学等交叉融合为特征的集成化创新、跨领域创新渐成主流，围绕“智能+”打造的产业新应用、新业态、新模式不断涌现，人工智能的“头雁”效应得以充分发挥。人工智能将加速成为构建现代化的数字经济体系、推动经济社会高质量发展的重要驱动力量，作为“新型基础设施”的一部分与5G、云计算、大数据、工业互联网等新技术深度融合，形成新一代信息基础设施的核心能力，为数字经济发展提供底层支撑。现代的人工智能可以找出对应的模式，然后对对象进行分类，做出决策并评估结果。它可以使用反馈循环学习和适应新情况。它可以自我重新编码，推演变化，并验证它是否实际上是朝着你想要的方向移动，所有这些都是以超出人类能力的准确性和速度进行的。这相当强大。
详细主讲章节介绍：
第一章：系统介绍项目开发环境概述、DLib框架源码编译、项目工程文件创建
第二章：人脸校正实现及目标条件分析
第三章：模型的结构与参数
第四章：整体系统概述与搭建
第五章：损失函数与优化方法
第六章：深度学习与自然语言处理（NLP）
人工智能之数字教学
【录播】01-数学基础：集合与函数.mp4 (79)分钟)
【录播】02-直线.圆与方程.mp4 (61)分钟)
【录播】03.数学基础：排列与组合.mp4 (71)分钟)
【录播】04-平面向量和概率统计.mp4 (64)分钟)
【录播】05-随机变量及其分布.mp4 (75)分钟)
【录播】06-数列的极限及其准则.mp4 (75)分钟)
【录播】07-函数的导数与必须掌握的求导公式.mp4 (59)分钟)
【录播】08-导数的应用：求极值与最值.mp4 (70)分钟)
【录播】09-多元函数的概念与极限.mp4 (63)分钟)
【录播】10-方向导数的计算与梯度.mp4 (45)分钟)
【录播】11-定积分的引例与定义.mp4 (54)分钟)
【录播】12-线性代数与矩阵.mp4 (81)分钟)
【录播】13-矩阵的初等变换.mp4 (45)分钟)
【录播】14-向量组的线性表示与线性相关.mp4 (57)分钟)
【录播】15-齐次与非齐次线性方程组解的结构定理.mp4 (92)分钟)
【录播】16-人工智能相关数学基础：正交矩阵与矩阵的qr分解.mp4 (46)分钟)
【录播】17-人工智能相关数学基础：向量的导数与概率论初探.mp4 (45)分钟)
【录播】18-联合概率.条件概率与全概率公式.mp4 (66)分钟)
【录播】19-泊松分布.几何分布与超几何分布.mp4 (68)分钟)
【录播】20-数字特征-期望与方差.mp4 (59)分钟)
【录播】21-相关大数定理与参数估计方法：点估计.矩估计.mp4 (50)分钟)
【录播】22-.参数估计方法：极大似然估计.mp4 (45)分钟)
【录播】23-计算机视觉1.mp4 (51)分钟)
【录播】24-计算机视觉2.mp4 (56)分钟)
