人工智能基础入门
本课程是关于人工智能领域的引导性课程,目的是使学生学习人工智能的基础理论知识,掌握解决复杂问题的基本能力,为今后在专家系统、智能机器人、智能计算机等方面知识掌握奠定比较扎实的理论基础,对智能机器人的应用方面提供理论与实践支撑。通过学习,学生能够知道什么时候需要某种合适的人工智能方法用于给定的问题,并能够选择适当的实现方法。
【录播】01-课程及开发环境和部署的介绍.mp4 (46)分钟)
【录播】02-数据预处理.mp4 (46)分钟)
【录播】03-模型评估:准确率、数据分离、参数选择.mp4 (45)分钟)
【录播】04-模型评估:逻辑回归、混淆矩阵、召回率、F1分数.mp4 (47)分钟)
【录播】05-矩阵的介绍.mp4 (46)分钟)
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