课程概述:
《大数据分析》课程是大数据技术与应用、云计算技术与应用专业必修课,是计算机基础理论与应用实践相结合的课程,也是大数据专业的高核心课程,它担负着系统、全面地理解大数据,提高大数据应用技能的重任。本课程的先修课为《Python程序设计》、《大数据导论》、《数据库设计》和《计算机网络基础》课程,要求学员掌握计算机软件范围的算法结构设计和程序设计的方法,大数据体系结构和网络技术的基本使用方法。
课程目标:
通过本课程的学习,让学员接触并了解大数据分析的工作原理和使用方法,使学生具有Python大数据分析、设计和可视化开发的能力,具备Kettle大数据清洗和存储的基本技能,并具有较强的分析问题和解决问题的能力,为将来从事大数据相关领域的工作打下坚实的基础。
详细主讲章节介绍:
第一章:主要介绍大数据的基本原理、发展历程和大数据的特征。
第二章:主要介绍大数据的意义、我国的大数据市场预测和大数据的产业链分析。
第三章:主要介绍网页结构
第四章:Tableau数据源深入
第五章:Tableau概述
第六章:网站用户访问行为分析
【录播】01-Tableau概述.mp4 (46)分钟)
【录播】02-大数据可视分析工具 (45)分钟)
【录播】03-Tableau数据源深入.mp4 (46)分钟)
【录播】04-表计算04与总额百分比计算.mp4 (59)分钟)
【录播】05-Tableau排序与筛选.mp4 (50)分钟)
【录播】06-Tableau函数与计算-汇总计算.mp4 (46)分钟)
【录播】07-网站指标评估.mp4 (47)分钟)
【录播】08-网站用户访问行为分析.mp4 (46)分钟)
【录播】09-虚拟机准备工作.mp4 (46)分钟)
【录播】10-MapJoin计算器应用.mp4 (58)分钟)
【录播】11-HDFS命令行操作.mp4 (46)分钟)
【录播】12-怎么样来写代码.mp4 (46)分钟)
【录播】13-Tableau仪表盘最佳实践.mp4 (46)分钟)
【录播】14-NN和2NN原理.mp4 (51)分钟)
【录播】15-Tableau高级篇.mp4 (50)分钟)
【录播】16-仪表盘和故事.mp4 (47)分钟)
【录播】17-MapTask切片和Job提交.mp4 (52)分钟)
【录播】18-自定义InputFormat.mp4 (50)分钟)
【录播】19-Shuffle三次排序.mp4 (50)分钟)
【录播】20-分区的概念.mp4 (50)分钟)
【录播】21-分组比较器.mp4 (60)分钟)
【录播】22-Reduce Join.mp4 (49)分钟)